Objetivos de Aprendizagem
- Traçar a mudança arquitetônica desde rasterizadores de pipeline fixo até shaders unificados programáveis
- Identificar marcos importantes no desenvolvimento do GPGPU e modelos de programação como CUDA
- Avaliar o impacto de hardware especializado como Tensor Cores e unidades de rastreamento de raios
- Analisar tendências futuras na computação heterogênea, chiplets e silício otimizado para IA